“亚马逊云科技一直秉承着逆向工作法的理念，从数百万客户的需求出发构建产品，我们深信只有这样，才能够去持续引领科技创新”。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建如是说。

事实上，客户会督促企业创新，企业创新也会带来新客户。

当前，全球各行各业的领先企业都在和亚马逊云科技合作来推动他们的业务，比如金融服务行业的摩根大通、高盛、纳斯达克等；医疗保健领域的辉瑞、诺华、罗氏、美敦力等；汽车制造领域的宝马、奔驰、丰田、本田、大众，以及西门子、施耐德等。不止大企业，全球目前已经有的超过1000家初创企业或者估值超过十亿美元的初创公司（独角兽公司）中，有超过80%的企业选择了亚马逊云科技作为他们底层的IT平台，比如网络安全公司Whiz、基因组公司DNAnexus等。可以说，亚马逊云科技已经成为企业发展必不可少的助推器。

但是亚马逊云科技并未满足于此。作为云计算开拓者，亚马逊云科技一直致力于通过最安全、最可靠的企业级能力来赋能客户的应用，那么，2023年，在生成式AI等的科技爆发期，它又将探索出何种创新，来解决客户痛点呢？带着这个问题，我们在亚马逊云科技2023 re:Invent中国北京活动展上找到了答案。

01如何在云计算的底层重塑创新？

“像云计算，卫星网络，生成式AI等所有复杂技术一样，虽然未来未知，但作为云计算的探索开创者，亚马逊云科技始终践行创新实践，为客户突破复杂技术，用重塑实现科技技术的普惠，用我们对底层技术的重塑，帮助客户持续重塑业务，这一旅程没有终点”。正如陈晓建所说，创新重塑没有终点，因此2023年re:Invent一共发布了200多项新服务和功能，以及超过350项持续的更新，来践行亚马逊云科技的风格。

重塑云基础设施：全球布局和上天入地

“我们希望任何人，哪怕是一个大学生，他也能够在宿舍里拥有和全球最顶尖公司一样先进、强大的IT功能”。这是亚马逊云科技提供IT基础架构的初衷。也因此，通过按需、安全、可靠并且经济高效的云计算服务，亚马逊重塑了IT基础设施，从根本上做到了技术普惠。

目前，亚马逊云科技的基础设施已经覆盖了全球32个地理区域，未来还将辐射到东南亚、欧洲、北美等5个区域，这些区域将享受和全球一致的体验，即通过高可用和灾难恢复能力，实现自身业务系统的韧性。

比如在基础架构设计上，亚马逊云科技在全球每一个区域都会有3个或者更多的可用区组成，这3个可用区会有物理间距，使得每个可用区都是一个完全独立的数据中心，具备独立的冗余水、电、网络和连接，如此一来，无论出现任何故障，包括网络故障、意外流量峰值、人为错误，甚至自然灾害等等，可用区都能保证正常运行，这对客户来说至关重要。目前没有第二个云供应商在每个区域做到这一点。

除了在全球布局数据中心之外，亚马逊还通过Amazon Ground Station加速卫星数据上云，把云计算带入太空。亚马逊的“Kuiper计划”，就是通过数千颗近地轨道卫星组成的卫星网络，为地球上数亿个缺乏可靠的互联网连接的人们提供更加快捷、可靠的宽带服务，并帮助他们缩小数字鸿沟。值得关注的是上个月，Kuiper团队已经成功将两颗近地轨道卫星送入太空，未来亚马逊在地球上任何一个角落的客户，都能够享受快捷、方便的互联网接入。

重塑存储：Amazon S3 Express One Zone兼得鱼与熊掌

众所周知，客户经常会面对一些非常具备挑战的场景，比如客户需要⾼性能分析处理的金融交易分析、欺诈检测、基于机器学习的量化交易等等，在这些场景下，他们需要在几分钟之内访问数百万次存储的请求，并且它的延时需要保持在数毫秒的级别。

但是如果仅仅是去维护多种存储架构，毫无疑问，这会增加用户的运维复杂性。基于此，亚马逊云科技发布了Amazon S3 Express One Zone新产品，这是一个全新架构的Amazon S3存储类别，它使用专门的硬件和软件，能够将存储访问的数据和高性能的计算应用就近部署，最终提供一个单位数的毫秒延时，并且支持每分钟数百万次请求的性能。

目前，产品已得到市场认可。以Pinterest为例，它有一个机器学习驱动的视觉灵感引擎，通过Amazon S3 Express One Zone，总成本节省了40%。

重塑通用计算芯片：五年接力赛，做到业务独一无二

通用计算芯片研发，一直是亚马逊云科技创新重塑的一块重要拼图。

从2018年推出业界第一款自研通用芯片Amazon Graviton开始，亚马逊云科技的芯片能力不断跑出加速度。比如Amazon Graviton第一代带来了可观的成本节约，Amazon Graviton2则是把性能提升了7倍，而Amazon Graviton3相比Graviton2又提升了25%的计算性能，并且大幅提升了能效达60%，到了2022年的re:Invent，亚马逊云科技又推出了Amazon Graviton3E，相比Graviton3又把并行负载执行效率最高提升35%。

而能力的提升必然带来客户的正向反馈。目前为止，亚马逊云科技前100家使用Amazon EC2资源的亚马逊云科技客户，都在使用Amazon Graviton来降本增效，且Amazon Graviton目前客户数量已经超过了5万。举个例子，SAP在SAP HANA云上面使用Amazon Graviton之后，分析工作负载的性价比提升了35%，并且减少了45%的碳排放，目前最新的Amazon Graviton3在中国区域已经可用了，包括亚马逊云科技宁夏区域和北京区域。

但创新的脚步从未停止。在刚刚结束的re:Invent，亚马逊云科技又发布了最新的Amazon Graviton4。相比Amazon Graviton3，Amazon Graviton4拥有超过50%的核心以及75%更高的内存带宽，它的平均性能相比Amazon Graviton3提升了30%，在一些特别的应用方面，可能提升还会更多，如数据库应用提升40%，大型JAVA应用程序提升了45%。

回过头看，短短五年时间，亚马逊云科技已经推出了整整四代通用计算芯片，且性能还在不断优化，这在业界独一无二。

重塑无服务器化，Serverless

亚马逊云科技是第一家在业界推出Serverless服务的云提供商，它不仅能够免除客户管理系统架构的复杂性，还可以通过实时按需付费的计费模式，最大限度地帮助用户节省成本。

而创新的步子还在加紧迈出。最近亚马逊云科技推出了数据库Amazon Aurora Limitless Database，它简化了跨单台数据库读写吞吐量限制来进行拓展，实现了一个完全自动的分布式分片，最大限度地提升了性能。通过Amazon Aurora Limitless Database用户可以实现真正意义上的无拓展上限的关系型数据库，同时，Serverless可以自动实现资源的管理和扩缩容，这意味着未来用户将不用再手动管理底层的物理服务器资源。

除了Amazon Aurora Limitless Database，亚马逊云科技还推出了Amazon Time Sync Service，为客户提供微妙级的时钟同步，以此帮助用户更容易地去排序应用程序事件，提高分布式应用程序事务处理速度。

可以说，通过一系列的创新重塑，亚马逊云科技找到了解决客户痛点需求、位居行业前列的钥匙。

02 如何利用生成式AI重塑未来？

当下，生成式AI正在以意想不到的方式提供人类的生产力，同时也在激发人类的智慧和创造力，未来生成式AI和业务的结合会充满着无限的可能性。当然，愿景是美好的，但是现实是残酷的。每个企业在落地生成式AI的时候都会碰到非常多的挑战，比如怎么兼顾规模和成本，怎么选择最适合的生成式AI模型，如何保证我们自身业务的安全性和隐私，怎么利用私有数据去训练模型等。为此，亚马逊云科技选择在应用生成式AI的三个层面进行持续投入。

首先在底层方面，提供一些用于训练基础模型和在生产中运行这些模型的基础设施。比如新发布Amazon Trainium2处理器，用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片；发布Amazon SageMaker HyperPod 服务，可大规模加速基础模型训练，并确保持续数周或数月的训练过程不中断。

除此之外，re:Invent 2023全球大会上，亚马逊云科技和英伟达还共同宣布了几项最新合作：亚马逊云科技将提供首款搭载NVIDIA Grace Hopper超级芯片和亚马逊云科技UltraClusters技术的云AI超级计算机；首款使用NVIDIA最新芯片GH200 NVL32 的NVIDIA DGX云即将登录亚马逊云科技；两家公司共同开展“Project Ceiba”合作项目， 将全球最快的GPU驱动AI超级计算机和NVIDIA DGX云超级计算机用于NVIDIA AI的训练、研发、定制化模型的开发，它将拥有1.6万个最新的GH200超级芯片，提供高达65 ExaFLOPS的惊人算力。

可以说在底层方面，亚马逊云科技开辟了一条黄金航道。

其次，在中间层提供了访问基础模型的最便捷的方式，让没有AI经验的构建者，直接获得应用生成式人工智能所需的所有工具，来构建自己的应用。

据IDC数据报告显示，全球组织中正在对生成式AI进行应用和部署的比例高达87.3%，且排名前三的应用场景包括软件开发与设计，产品开发与设计以及客户互动，亚马逊云科技的体感同样如此，当前各行各业的客户已经在使用Amazon Bedrock 重塑他们的用户体验、产品和流程，并将人工智能带入他们的业务核心。

为此，亚马逊云科技也在不遗余力的大力创新。比如在模型选择方面，亚马逊云科技新发布的Amazon Bedrock支持Anthropic Claude 2.1和Meta LLama 2 70B；新发布Amazon Titan Text Lite，支持聊天机器人问答或文本摘要等用例；新发布Amazon Titan Text Express 、Amazon Titan Image Generator、Amazon Titan Multimodal Embeddings等多模态嵌入模型，创建更丰富的多模态搜索和推荐体验。

在模型定制方面，新发布Amazon Bedrock持续预训练功能，提供预览，已支持对 Amazon Titan Text Lite 与 Express持续预训练；发布Amazon Bedrock微调功能等。

在模型集成方面：新发布Amazon Bedrock 代理功能，它可以使生成式AI应用跨公司系统和数据源执行多步骤任务；新发布Guardrails for Amazon Bedrock 预览版，通过负责任的人工智能策略来保护生成式人工智能应用程序。 

可以说，在中间层面，亚马逊云科技做了全方位的支撑。

最后，在顶层利用基础模型构建的开箱即用的应用程序，亚马逊云科技让没有技术基础的业务用户，也能在具体场景中直接使用生成式AI。

具体而言，亚马逊云科技新发布了生成式人工智能工作助手Amazon Q。Amazon Q是亚马逊云科技的专家，由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成，可以在多种界面回答客户提出的各种亚马逊云科技相关的专业问题；

Amazon Q也是企业业务的专家，它拥有40多个兼容流行数据源的内置连接器，并支持自定义连接器，企业可以轻松将其连接至其业务数据和系统中；

Amazon Q还是商业智能专家，Amazon Q支持将其引入多种服务和应用中以提供基于生成式AI的帮助， 将Amazon Q引入BI应用Amazon QuickSight中，它能够在几秒钟内响应用户要求，创建精准且美观的月度业务变化的相关描述，该功能现已提供预览；

Amazon Q更是联络中心专家，将Amazon Q引入云联络中心应用Amazon Connect中，它能够根据实时对话检测客户问题，并能够自动回复、给出建议以及提供相关资料，该功能现已正式可用。 

由此可见，从底层到中层到顶层，亚马逊云科技为生成式AI赋予更多想象。

2023年，生成式AI打破了时空的限制，对全球组织企业等产生了深刻影响，成为引领全球企业发展的重要力量。而亚马逊云科技关于AI新产品的发布和对各行各业的赋能，更是为行业发展增添了一抹亮色，未来，亚马逊云科技未来还将为行业赋能何种能力，扮演何种角色，我们拭目以待。