亚马逊云科技每年的re:Invent全球大会都让外界极为关注。

尤其是每次大会发布的一系列创新的云服务、产品和技术，以及云计算的最佳的实践，不夸张地说，都会成为世界云计算市场的重要风向标。

如今，2022年re:Invent大会议程刚刚结束，亚马逊云科技也发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能，并在之外提出了，通过不断创新帮助全球客户重塑未来的声音。

那么亚马逊云科技在2022年都提出了那些创新动作呢？这些创新动作，是否有能力帮助客户重塑未来呢？

01 底层技术继续加码，保持领先持续创新

众所周知，随着云计算时代的到来，人们对于芯片提供的算力有了更高的要求，因此做进行芯片技术的创新，成为发展云计算的重点之一。

对此，亚马逊云科技很早便认知到，定制化的芯片设计帮助客户运行要求更高的工作负载，包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。

于是自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，包括五代Nitro系统、致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。

而在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新，包括第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5、Amazon Gravition3E以及机器学习推理芯片Amazon Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例。

其中，Amazon EC2 Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍；与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能提高了20%，为高性能计算工作负载提供了超高性价比。

Amazon EC2 C7gn实例则采用Amazon Nitro5，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。

Amazon EC2 Inf2实例采用Inferentia2，是专门为运行多达1,750亿个参数的大型深度学习模型而构建的，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，且成本更优，延迟更低。

除了芯片，亚马逊云科技在其他的底层技术方面也持续加码，保持创新，例如对核心的底层亚马逊云科技SRD网络协议（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠数据报）进行了创新，推出了高速虚拟网卡ENA Express，提供一致的更低延迟和更高网络吞吐量。

此外，针对负载巨大且高度复杂的模拟应用场景，亚马逊云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服务，帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。客户使用该服务可模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的环境，并且将模拟仿真系统部署的时间从数年缩短至数月。

整体来说，这次亚马逊云科技通过在芯片、底层网络协议等底层技术方面的突破，进一步提升了自身云服务在算力、弹性计算、存储、交付等多方面完成进一步优化，足以帮助诸多客户通过当下的亚马逊云科技，完成更多复杂工作，并提升效率，以便创造更大价值。

02 构建云原生端到端的数据战略，让工作更简单

如今，提起“数据”，人人都能以及确定它具备极高价值，毕竟数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石，这点已成为共识。

然而，数据的价值并非是直接可展现的，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据；需要整合来自于不同部门、不同服务和不同应用中的所有数据，以获取更全面的数字洞察；需要通过数据治理保障人员和应用快速访问所需数据并同时确保数据安全；还需要改善发现和分享数据的方式以提升获取洞察的效率。

作为服务商，亚马逊云科技很清晰的看到了企业在获取数据价值中存在的困局，于是在2022 re:Invent全球大会发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。

展开来说，针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。与此同时，客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

这样一来，用亚马逊云科技便帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。

此外，亚马逊云科技还新推出五项数据库和分析服务全新功能，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。

Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客户的文档工作负载扩展到支持每秒数百万次请求，并支持PB级数据存储；

Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下运行搜索和分析工作负载，这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化；

Amazon Athena for Apache Spark能让客户开始使用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内；

Amazon Glue Data Quality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量；

Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。

不仅如此，亚马逊云科技在本次大会上推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。

例如，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。

而Amazon QuickSight 新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题，并能够给出预测依据，大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。

总结来说，亚马逊云科技云原生的数据战略由三个重点，极致的性能，轻松和无处不在的连接，以及降低使用的门槛。而这三个点也将为客户更好的使用数据、更方便的应用数据，从而创造未来新价值做了有力支撑。

03 安全持续创新, 帮助用户提升云中安全

底层技术虽然重要，但过于专业，因此很少有企业能用得娴熟。同时，数据的增多，数据的重要性凸显，也让企业对数据安全越加重视。

亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目标：快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率，并围绕这四大目标推出了一系列新的服务及功能。

像亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在给客户带来性能提升之外，也提供了更高的安全性。

云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。

Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式；支持OCSF标准，使得它可以更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动标准化，并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。

同时，亚马逊云科技进一步丰富了Amazon GuardDuty 功能。现在，Amazon GuardDuty可为 Amazon Aurora 提供威胁检测，以识别对存储在 Aurora 数据库中的数据的潜在威胁。

而Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问活动，并使用定制的机器学习模型来准确检测Aamon Aurora 数据库的可疑登录。Amazon GuardDuty与Amazon Aurora 集成，可以直接访问数据库事件，而不需要修改数据库，而且不影响数据库性能.

此外，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS  External Key Store (Amazon XKS)，进一步提升客户数据的安全性。该功能让客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密数据。此项功能可与100多项亚马逊云服务相集成，免去了客户繁琐的集成开发工作。

用亚马逊自己的话说，安全是亚马逊云科技的Job Zero，从未停止脚步，在云自身的安全和云中的安全上持续创新。

作为全球云计算的领先者，数据服务的头部厂商，亚马逊云科技很清晰地感知到了企业们对应用轻便度以及安全保障的需求，为此做出了不仅针对安全持续创新, 帮助用户提升云中安全，也推出开箱即用的行业应用，突破行业限制的服务升级。

04. 轻便型应用，亚马逊云科技也要做好

针对企业的行业应用，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会推出了多项新的服务。

例如，基于 Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。

Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。

新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助该服务，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。

Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

包括针对生物医疗行业，亚马逊云科技推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而设计，旨在加强患者护理并推进科学研究，它的推出将有助于靶向疾病的治疗。

整体而言，亚马逊云科技在本次re:Invent全球大会上，依旧保持一贯作风，推出了一系列崭新的产品与服务，这必将会对于客户企业的创新发展提供强劲动力与保障。

这正如中桥咨询首席分析师&创始人王丛，对此次re:Invent全球大会评论一样：“亚马逊云科技前瞻的云服务布局，让中国企业不仅能经济快速地将市场需求转化为业务增长，同时，凭借基础设施的无限可扩展、全球数据合规能力，智能和安全的服务管理，为中国企业扬帆出海奠定了基础。”

而亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建也表示：“面临全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步消减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”