本文节选自《李国飞：全面反思腾讯的战略》，原文作者李国飞。作者从数据和算法的维度，并对比阿里与今日头条在数据和算法层面所做的成绩，深刻剖析了腾讯作为中国乃至世界的头部互联网公司所出现的战略问题。数据和算法究竟多重要？企服行业头条认为，不只是腾讯，任何一家企业，如果不想在互联网下半场的竞争中被淘汰，就必须在数据和算法上进行投入。而数据和算法这“两杆枪”，正是众多ToB企业的优势所在。

以下是文章原文，企服行业头条（微信：wwwqifu）整理删改：

第一章 算法为王

过去十数年，腾讯从一个桌面即时通讯工具进化成为一个庞大的数字帝国，是全球互联网公司失控性进化的先行者和光辉典范。

由于这样的一种发展方式并无先例，如何才能持续成功进化，腾讯管理层一直在努力地探索，我们也一直在紧密追踪观察。到了今天，是时候进行一次小结。

我觉得可以从两个层面总结。

第一个层面是产品层面。腾讯最重要的产品——微信，仍然在高速进化中。微信支付取得重大成功后，小程序发展得越来越好，连接一切的能力越来越强，俨然成了一个超越IOS和安卓这些底层操作系统的更高级的商业操作系统，未来还有很大的进化空间。

不过，产品层面的总结并不是我这篇文章的主题。

另一个层面是公司发展战略层面。3Q大战之后，腾讯的战略有了重大调整，时至今日，感觉出了比较严重的问题，有很多观察的视角。我尝试从“数据与算法”这一个视角谈谈我的认识。

腾讯宣称公司的使命就是“连接一切”，这当然非常有见地。一个公司连接的数量越多、强度越强，维度越多，进化力就越强，公司就越有价值。

我们再深入思考，连接为什么可以促进进化呢？连接这个动作本身和进化并没有关系，但通过连接，公司获得了大量的数据。

正是这些数据促进了公司的进化，所获得的数据数量越多，维度越多，公司进化的潜力就越大。

在数据时代，一个公司所拥有的数据是其最宝贵的资产，也是持续进化的源泉，而算法则是有效地分析挖掘数据的方法。

数据与算法是如何促进公司进化的呢？我以一个案例来解释：阿里。

阿里近两年推出了一个新的业务叫“盒马”，引起了商业社会很大的轰动。它既是一家生鲜超市，也是便利店，也是餐饮店，也能直接从线上选购送货到家，而且送货最快只需半小时，用创始人侯毅的说法是“四不像”。

我去过多次，确实耳目一新，体验一流。我觉得未来盒马有可能颠覆以沃尔玛为代表的传统超市。

如此惊艳的盒马是如何进化而来的呢？这种进化与阿里积累多年的数据以及相应的算法密切相关。

首先是选址。淘宝天猫积累了大量的购买及快递地址数据。分析这些数据，能给正确选址提供很大的帮助。

其次，在深圳华侨城开的一家盒马与在深圳坪山开的一家盒马，所上架的商品一定会有很大的差异，怎么决定呢？分析这一区顾客在淘宝和天猫的购物数据，对提高坪效意义巨大。

第三，盒马店里有不少餐饮店，如何选择呢？分析饿了么的送餐数据，会很有帮助。

第四，超市业态竞争中，仓库和物流效率是至关重要的，阿里的菜鸟积累多年的相关设施、数据，以及各种调度算法，能给盒马提供很大帮助。

第五，半小时送货上门，对最后三公里配送的要求是非常高的。饿了么所积累的能力、数据和调度算法，能给盒马提供很大帮助。

第六，打开盒马app，每个人看到的推送内容是不相同的，也就是所谓的“千人千面”，分析你在淘宝天猫的消费记录以及在盒马的消费记录，并调用之前已经完善的算法，就能达到这个效果。 

通过以上分析，我们就会知道，盒马并不是横空出世的，它是在阿里系淘宝、天猫、饿了么、菜鸟等所积累了多年的大数据以及相应算法的基础上进化而来的。

也就是说，不但需要拥有足够多的数据，同时所拥有的数据的维度还要足够多，同时各种算法还要足够好，盒马才有机会进化而来。

现在也有一些公司如家乐福、永辉在做相似的尝试，看店里的布局还挺像的，腾讯也给予很多支持。但我看了一下，腾讯所支持的只是一些技术上的，如人脸识别、云服务、小程序等。

而这些公司进行商业决策时所非常需要的很多大数据以及相应算法，公司本身积累得还很不够，同时腾讯也无法提供，因此与盒马的差距还是比较大的。 

所有的公司本质都是数据公司。公司的业务就是在生产数据，所生产的数据数量越多，维度越丰富，公司就越有价值，同时进化的潜力也越大。

马云几年来反复强调说阿里是数据公司，而不是电商公司，17年底他接受一个采访时说：“九年前，当阿里巴巴从电商公司转型为数据公司时，我们内部有过巨大的争议，最终才决定转型。数据对于人类社会发展来说太重要了，就像上世纪的石油一样珍贵，所以我们必须着眼于数据。”

阿里这几年的企业运作看起来眼花缭乱，但其实是有非常清晰的脉络，那就是疯狂获取商业各个维度的数据，光拥有数据还远远不够，还必须不断完善对数据进行分析挖掘的算法。

《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为 ：“未来的上帝将不再是客户,他们将不再是经济链的顶端,经济链的顶端将是算法,算法将会帮我们做出越来越重要的决定，帮我们分析和解码客户的需求。”

好的算法可以“点数成金”，没有好的算法，数据只是塞满硬盘的无用之物。

第二章 提升算法处理数据

腾讯在事关公司业务发展的重大算法方面，一直没有太大的突破，作为对比，我想先介绍一下在这方面有突出成绩的字节跳动公司（今日头条和抖音的母公司）。

字节跳动公司近年来在内容分发领域凭算法优势异军突起，至2018年3月，旗下的所有应用累计用户数超7亿，MAU（月度活跃用户数）达2.63亿，月用户时长超20小时，到了六月底，又有新突破，旗下抖音全球MAU超过5亿，中国MAU超过3亿，DAU（每日活跃用户数）超过1.5亿，刷抖音成了年轻人一种新的生活时尚。

在信息过载时代，“人找信息”的搜索方式效率持续下降，“信息找人”的分发方式更受欢迎，好的算法可以提升内容分发的准确度和增加用户粘性，从而显著地提高了广告的变现能力。据报导字节跳动公司2017年广告收入150亿元，2018年KPI是450亿元。

字节跳动公司在今年1月12日公布了自己的算法，大家可以上网看一下，还是比较复杂的，其实别的科技公司如腾讯所用的算法，其原理是基本一样的。

我总结了一下，简单来说由两大算法构成，一是用户画像算法，包括兴趣、职业、年龄、性别、学历等，这个算法目的就是深度分析客户数据从而给用户打上各种各样的标签，例如“曼联球迷”、“喜欢打网球”、“喜欢看美女视频”“宝马车主”、“高圆圆粉丝”、“喜欢看段子”等等；二是内容分发算法，包括对内容特征的分析以及用户所处的环境特征分析（也就是当时用户是在办公室、家里、出差地等）。

通过这两个算法的运算，合适的内容被主动推送给了相应的用户，用户喜欢，点击率自然就会高，不但提升了内容的变现效率，同时也增强了用户的粘性。

我想强调一点，字节跳动公司的这几款应用，在形式上并非首创，在它们上市前早就有多款竞品，而且用户量已经有很多了，但它凭借算法的领先，迅速就实现了弯道超车然后带头领跑，最后遥遥领先，这是多么恐怖的竞争力啊！

在算法的加持下，今日头条广告效果就特别好，点击率达到了3—4%，而其他新闻类只有1%左右，这意味着在同样流量的情况下，今日头条的广告收入是竞争对手的数倍，一旦流量数倍于对手，那么其广告收入将一骑绝尘。

而随着广告收入的增长，它会反哺内容提供商，鼓励其提供更多优质内容，从而形成良性循环。

这种竞争优势所形成的护城河，与电商是很像的。一旦海量买家和卖家都习惯在一个市场交易，相似策略的对手基本就没有机会了。 

与字节跳动公司相比，腾讯这两大算法都做得不太好。我想谈谈用户画像算法，腾讯的客户数据从二十年前QQ时代就开始积累，自从微信成为全民应用后，客户数据积累就更加完善了，大家在微信里大量阅读、购物、看电影、订机票等，除此之外，大家还使用了腾讯的很多应用,例如QQ音乐、腾讯视频、王者荣耀、腾讯浏览器等。

因此腾讯所积累的客户数据数量非常大，而且维度非常多，可以说是今日头条所望尘莫及的。如果有好的算法，应该可以给用户非常精准地画像，这会带来巨大的商业价值，对腾讯的广告业务、金融业务等都有显而易见的巨大的促进作用。

但是非常遗憾的是，尽管数据非常多非常好，腾讯的算法给用户画像仍然还很不精准，近年来虽然有一定的进步，但和Facebook、字节跳动公司相比，还差得很远。为什么呢？我向腾讯的朋友请教了一下，有两个重要的原因： 

第一、腾讯的客户数据分散在各个部门成为部门的“私有财产”，至今没有内部打通，也没有一个畅通的分享的机制。

我想举一个例子，是我从一个券商的腾讯调研报告里看到的，微信的广告业务，不是由微信这个部门负责的，而是由另一个部门的广点通团队负责的。我们每天在朋友圈看到什么广告，是由广点通团队开发的分发算法决定的。

这个算法如果能够用上微信用户的各种行为数据，当然会精准得多，例如对一个每天发大红包的土豪，多给他推些奔驰宝马或奢侈品的广告，效果当然会很好。

但是，非常遗憾的是，并没有。

反观阿里，2015年时就实施了一个非常重大的战略——中台战略。这个战略的核心就是整合阿里内部的所有数据，对内提供数据基础建设和统一的数据服务，对外提供服务商家的数据产品。几年看下来，效果显著。

第二、 没有强大的数据算法研究部门。各个部门都有自己的算法工程师，低水平重复建设，各自为政，至今没有听说有什么顶尖的研究成果。不知道是否是游戏赚钱太容易的缘故，腾讯对算法的态度令人困惑。

作为对比，字节跳动公司对算法极为重视，从人才结构就可以看出端倪。2017年时，字节跳动公司一共有1500名工程师，其中算法工程师占了800名，而且还表示愿意以300万美元的薪水（主要是期权）招聘最顶尖的算法工程师。而腾讯有多少专门的算法工程师呢，委托分析师朋友问了一下，和字节跳动公司相比，少得可怜。

由于算法方迟迟未能取得突破，腾讯的一些核心业务发展受到了很大的影响。

我举两个例子： 

三年前腾讯推朋友圈广告的时候，大家非常振奋，认为有机会和Facebook比一比。但时至今日，当然朋友圈广告增长也还不错，但是和Facebook广告金额差了一个数量级，增长速度也比字节跳动公司差得太多，为什么呢？

这里要先介绍一下，朋友圈广告分“品牌广告”和“效果广告”两种。“品牌广告”是按浏览量收费的，而“效果广告”是按点击量收费的。

“品牌广告”发布后，有没有达到引起客户关注的效果，很难衡量。现在广告业的趋势是，品牌商做“效果广告”的意愿远比做“品牌广告”的意愿要强得多。谷歌、Facebook和今日头条里的广告绝大部分都是“效果广告”。

几个月前看了一份券商报告说，现在微信朋友圈广告里“效果广告”所占比重还是不高，大约占50%，另外占约50%的“品牌广告”在朋友圈的收费水平是很高的，在一线城市的投放价格可以和央视一台的价格相比了。

这么贵的价格当然会影响广告主的投放意愿。但是，如果算法很好，所插播广告与浏览客户喜好精准匹配，价格虽然贵，广告主还是有兴趣在这里做广告的。

“效果广告”对算法的要求很高，如果与用户需求不精准匹配，用户点击自然就少，收入就上不来。

也就是说，无论“效果广告”还是“品牌广告”，要卖得好，都非常依赖算法的精准度，但是，遗憾的是，这么重要的算法，几年下来，还是缺乏重大的突破。

今年腾讯把朋友圈广告的条数“灰度”从一条增加到两条，但很多朋友包括我每天一般只看到一条广告，很少会看到两条广告，为什么呢？当然有用户体验的考虑，但可能还有一个重要原因是广告数量还不是很充足。

现在一些分析师把腾讯广告的增长简单理解为，朋友圈广告现在每天两条，以后每年增加就行，这是一种很肤浅的认识。

当然会有腾讯朋友争辩说朋友圈的“朋友生活流”广告和Facebook的“朋友生活流+资讯流”广告的性质并不相同，不能完全类比，这也有一定的道理，这确实会有争议。但是，我仍然认为，如果算法更精准的话，无论上“效果广告”还是上“品牌广告”，朋友圈广告的表现应该会比现在好很多倍，微信公众号广告（都是“效果广告”）的表现也会比现在好很多倍。

另外，除了微信，腾讯还有很多应用，加在一起的流量是非常大的。根据最新的Questmobile的统计，今年六月，腾讯系移动app月度使用时长占中国所有移动应用时长的份额虽然有所下降，但还有47.7%，接近一半，但变现效率很低，主要原因还是算法不过关。

今年年初大家普遍乐观预期腾讯广告增长应该会有五六成，甚至更多，但最新多家大行把二季度的广告同比增速调低至四成左右，如果真的如此，那就很令人很失望了。展望未来，如果算法没有大的突破，腾讯广告的增长也不能太乐观。

再举一个例子，近两年由于抖音发展非常迅猛，腾讯下了很大决心重启微视，抽调精兵强将，并出重金奖励优质内容（曾有传言说本年度会补贴30亿元），同时通过QQ、QQ空间、大王卡以各种奖励形式强推抖音，上个月还把时下最火爆的综艺节目《创造101》的点赞机制引入微视，可以说传统上最强的拉新手段全都用上了，效果如何呢？曾经有几天时间上了iOS免费榜的前几名，但可惜昙花一现，很快又跌回到100名以外。

为什么效果这么差呢？最重要的原因是微视的算法还不行，用户画像还不精准，内容与用户的匹配并不精准，微视用户的粘性就培养不起来。同样的内容，在抖音的分发效果就比在微视里要好得多。腾讯强推微视的决心不可谓不大，但是在算法没有突破的情况下，再砸钱，哪怕是100亿，其实都是扔到水里去的。

字节跳动公司产品奇迹般的快速崛起有分水岭一般的重大意义，那就是互联网已从传统的从流量1.0时代进化到了由算法驱动的流量2.0新时代！

所谓流量1.0，是指传统意义上的用户的浏览量，其实也是一种数据。这种数据的一个特点是，它是被动地被用户触达的，而不是主动地精准地送达给用户，原因是算法不精准，导致用户与内容不能精准匹配。

这种1.0的流量的转化效率是很低的，这种流量的最强表现形式就是腾讯的入口流量。腾讯的QQ和微信作为互联网最重要的社交入口，用户量非常高，使用率也非常高，因此通过点击它们设定的按钮（例如微信里的九宫格）进入腾讯所推荐的应用或者内容，就会带来很强的传统意义的流量，虽然这种流量仍然是1.0的流量，仍然不太精准。但是相比很多其他引流方式已经有巨大的优势了。

好多年前，腾讯的一些产品，如果技术的差异化不是太大，通过入口导流就已经能取得很好的竞争优势，例如QQ手机浏览器、应用宝、QQ音乐、手机管家等，此外，腾讯投资的一些公司，如果不太需要对用户行为数据进行复杂的分析，那么腾讯通过这种入口导流赋能，也能够帮助他们取得很好的竞争优势，例如滴滴、摩拜等。

但是后来大家发现，如果涉及复杂的数据分析以及运营，腾讯即使给了它们很好的入口进行导流，对它们的帮助也有限，而且随着时间逐步递减。

字节跳动公司以抖音为代表的几个产品的后发制人，然后一骑绝尘震撼了业界，好的算法能够比较精准地匹配用户和内容，这极大增强了用户的粘性，从而可以源源不断地创造新的2.0的流量，从而获得巨大的竞争优势。

最新的例子是，几年前腾讯新闻流量何等强大，但在今日头条的持续冲击下，已经丧失了新闻流量老大的地位并沦为苦苦追赶，但是，腾讯的算法如果不提升，这种差距只会越拉越大。

再举一个例子，字节跳动公司在2017年8月上线“懂车帝”，从零开始，到今天大约一年时间，我们看一下它与成立了十几年的传统老大汽车之家的对比，Questmobile截止7月的数据，它的活跃用户数已经达到 964万，跻身行业第三，已经达到了汽车之家活跃用户数3744万的25.7 %，它的次日活跃用户留存率高达73.2%，而汽车之家只有43.5%，更恐怖的是，它的月人均使用时长高达826分钟，而汽车之家只有169分钟，以至它的月总使用时长已经超越了汽车之家！按这个趋势发展下去，全面超越汽车之家不过是时间问题。

而且就在未来两三年之内。字节跳动的算法优势，让它的竞争力变得非常强大，已经严重影响了腾讯在流量方面的优势。最新的Questmobile的数据，今年六月，腾讯系移动app月度使用时长份额从一年前的54.3%下降了6.6个百分点至47.7%，而字节跳动系的份额则从3.9%疯涨了6.2个百分点至10.1%，可谓触目惊心。

算法不但能带来2.0的流量，而且这种流量的转化效率比传统1.0的流量有了质的提升，从而极大提升了它的商业价值。

举个阿里的例子，阿里也是非常注重算法的，从2013年起就投放大量资源进行千人千面算法的研究，大家打开淘宝，每个人看到的展示商品都是不一样的，搜索同一种商品，每个人看到的搜索结果也是不一样的，我的体验是越来越精准了。

淘宝和天猫在16年九月更新了广告算法，效果如何？有一个指标：营销收入/GMV可以比较好地衡量所推送给客户的广告（包括搜索广告和展示广告）的精准程度，我们可以以这个数据的前后对比来进行客观的比较：2016年第四季度这个指标是2.38% ，而上一年同期是1.97%，效果明显增长了20.8%，2017年第一季度同比增长了16.35%，第二季度同比增长了27.89%，第三季度同比增长了24.35%。

这意味着什么？意味着算法的提升每年可以给阿里贡献百亿量级的利润，同时让客户的忠诚度大幅提升。

小结一下，流量1.0是不精准的转化效率较低的流量，流量2.0是比较精准的、转化效率大幅提升的流量，商业价值较流量1.0有了质的飞跃。从流量1.0时代进化到流量2.0时代，相当于从马车时代进化到汽车时代。

在零售领域，腾讯和阿里在打一场大战，都说给零售企业“赋能”，腾讯赋能是指提供微信支付、云、小程序、Ai等的能力，但不涉及双方数据与算法的融合，我们可以简单总结为“技术赋能”，而阿里不仅可以提供类似的“技术赋能”（当然提供的技术方面并不完全相同，例如它没有腾讯非常强调的小程序，但是阿里最近已经在公测阿里版小程序了）。

更重要的是，它要求双方数据的高度融合，以大润发为例，它的商品、支付、会员等数据，已经与天猫、支付宝、盒马等完全打通，同时提供了诸如悬挂链、仓储、三公里配送等的算法及相关能力，我们可以简单总结阿里还给零售企业进行了“数据与算法赋能”。

由于双方对零售企业赋能改造的时间还不长，现在断定胜负还为时过早，但是我相信，在流量2.0时代，从长远来说，“数据与算法赋能”会越来越强大，腾讯也要紧跟这一重大的趋势。

最近一则消息引发了零售业的广泛关注，星巴克在2016年11月和腾讯达成战略合作，声势很大，但一年多来一直停留在接入微信支付以及在小程序里发送礼品卡这些表皮上，今年8月，随着双方排他协议即将到期，星巴克牵手阿里进行有相当深度的全面合作。最重要的是星巴克居然同意把公司最重要的资产——中国区的全部会员与阿里打通，令人大吃一惊。

星巴克为什么作出这种改变，背后原因值得我们深思。另外，值得注意的是，阿里和星巴克并没有股权投资的关系，这样一种合作模式，给数据获取提供了新的思路。

别人之所以愿意与你交换自己手上非常值钱的数据，是因为你手里拥有的数据也很值钱，交换之后，双方拥有的数据都增加了，也都增值了。你手头拥有的有价值的数据越多，就越多人愿意与你交换，即使不是控股甚至完全没有股权关系。

看待腾讯，有很多视角，今天我用的是数据与算法这个视角。数据与算法，以我对两者重要性的理解，我觉得是对一家互联网公司运营最高维度的抽象，这个视角过滤掉了许多喧嚣的表面因素和大量无关紧要的细枝末节，因而有可能是最接近本质的。

如果腾讯能够重视大数据并极大提升它的算法，把这种1.0的流量转化成精准性和变现效率都高得多的2.0流量，并用这种高能流量进行更有价值的赋能，那么，腾讯的竞争力一定会有一个质的飞跃，这是一个长久的重大的战略。