8月3日，由3W企服和企服头条主办的Open Forum活动——AI企业应用专场“AI技术商业应用中的机遇与挑战”在广州羊城创意产业园成功举行。

机智云副总裁刑雁就“物联网和人工智能”话题展开了干货分享。刑雁认为物联网正在从连接到感知，过渡到智能阶段，而物联网、云计算、大数据三位一体的平台级应用是未来整个物联网的发展趋势。

“人工智能只是挖掘数据价值的工具，物联网将产生海量数据，海量系统需要存储数据和分析，人工智能需要数据去训练，得出一个结论，再反过来指导生产经营。”刑雁说道。

机智云副总裁刑雁现场演讲照片

以下内容为刑雁演讲实录，企服行业头条（微信ID：wwwqifu）略有删改。

全世界的人民都知道，物联网是未来最大产值，预估到2020年物联网产值超过4000亿欧元。

从2012年开始WiFi量就上来了，在近五六年期间，连接数量的快速增长促进了物联网产业的快速发展。

物联网的发展阶段，从连接到感知再到智能，从最初级的传感器，把数据采集上来再做数据的分析，到一定的阶段，通过算法再去做决策，再反过来做指导经营和销售。人工智能是挖掘数据价值的工具。

因为我们专注于物联网这一块，现在工业互联网、工业大数据联系紧密。人工智能都是基于工业大数据、物联网这一块来做分析。

所以工业场景里，工业大数据是人工智能的主要数据来源，它大部分的数据都来自于机器采集的数据，还有一些外围的关于用户数据和网络数据。

所以机器数据在物联网的场景下就叫做设备数据，到工业互联网场景里就叫做机器数据，概念不一样，但是大体都差不多。

在物联网场景里有三类数据构成了现在的工业大数据：

1、企业原有的信息技术，寻求企业高价值密度的核心数据；

2、工业物联网数据，这里的范畴非常大，家庭消费、商业、和工业的都属于整个工业物联网的范畴。它是实时自动采集设备和整个运行状态的数据，并实时远程的监控；

3、外部的跨界数据，通过外部的互联网和外部的企业经营，各种第三方的数据把数据拿回来，跟前面的数据进行深度的整合，就各种变化因素对企业经营产生的影响去做分析。

工业物联网里代表的机器数据其实最大的来自于海量工业设备机器，工业设备机器数据主要来自于工业物联网的数据，工业物联网其实有两种：

1、生产，工业物联网，车间、厂房要把系统自动化，把生产车间的信息化、自动化、数据化采集上来去服务生产供应链的过程；

2、出厂，设备的数据，所有卖给消费者的数据。

两头的技术最终目的和技术手段不太一样，前面是为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供实时的数据基础，就是从去年开始一直很火的工业4.0。

另一边是智能服务，通过传感器感知产品运行状态的信息，帮助用户降低维护成本，提高效率，增加收入，其实也是物联网的终极目标，物联网说白了就是三个目的：降低成本、提高效率、增加收入。

物联网数据把它简单分为三部分：传感器、互联网的接入、智能系统。

传感器，大家都知道中国是最大的电子产品大国，各种传感器的技术都非常的成熟。

互联网的接入，我们从原来的蓝牙、WiFi，到后面的2G、3G、4G、5G，现在的5GNB-loT、EMTC……现在的连接技术已经在快速发展。

再往后通过大数据、云计算的发展，以及我们这个设备量、数据量的飞速采集也会在整个云平台上面进行一些计算和决策。

物联网技术其实推动着企业商业模式的发展。整个行业里各种技术倒推过来，放到一个企业里，整个企业的发展其实经过6个阶段：

第一阶段：没有连接；

第二个阶段：连接阶段；

第三阶段：主动服务；

第四阶段：数据运营；

第五阶段：数字营销；

第六阶段，商业重构。

现在市场里所有的阶段都有企业存在，各个行业的一线品牌企业跑到第六阶段的头部来了，中小企业还在第一阶段，没有联网，然后主流的二、三线企业基本在第二到第五阶段。

第一阶段是没有连接，完全跟我没有关系，我就生产制造商，卖出去就跟他一点关系没有了，但那是非常传统。

第二是连接阶段，可以接入云，可以进行APP的控制，可以远程干预这个设备，被动的响应。这是在2012年、2013年、2014年的市场趋势。

第三个阶段是主动服务、主动监控，降低成本，自动的售后服务，什么情况下可以做到这一点？就是设备联网已经到了一定的数量。在这个时间段，会对设备管理和用户管理有一个需求，所以在这个时候采集下来的数据就可以形成服务。

到第四个阶段就是设备数量到了一定的数额。因为机器的数据每分钟都在上传，有些每秒钟都上传一次，它的数据量是海量的数据。

数据量越来越大的时候就必然有一个数据要干什么的需求，所以对企业来说会通过这些数据分析它的经营状况，分析他的产品状况和服务情况。在这个时候智能化数据分析、数据监测就起到了很多作用。

2014年只有连接，连接上一个APP，能够控制就可以了。慢慢的联上以后要有一个管理系统，看到货卖到哪儿了，是什么情况。

到第五个阶段，数据量不停增加的时候，人工智能就有了应用。

机器学习需要海量的数据，算法放进来以后不停地填充数据进去，不停地填充使用习惯进去，它就会越来越精准，越来越能知道我们更好、更科学的经营，做到持续的优化，利用数据分析进行产品、设备的指导研发、指导销售。

系统可以自动进行预测性维护，不需要人为的干涉，也可以进行节能和对智能决策的需求。

到第六个阶段当完成不断优化的时候，就可以看在产业里能不能形成新的商业模式。

这个新的商业模式能不能基于我的数据形成新的比例，在这个时候基于大数据分析的新业务模式就出现了。

第二个就是共享经济，其实共享经济是一个很有着平常的数据、物联网、算法、设备的行业。然后就是新零售、租赁。

现在各行各业都在接入互联网，物联网的下一阶段是万亿规模，硬件开发者也在不断增加，平台作为整个大的物联网核心，驱动上下游和应用商业模式的创新。

全球来看，商业物联网的发展速度要超过了消费级物联网，按照全球的物联网相关收入来说，制造、零售、运输、能源商机最多。2014年和2018年比较起来，商业物联网的发展速度要大过了我们传统消费类的互联网发展速度。

中国物联网连接数据量将继续保持第一，促进国内物联网上层应用发展。中国是全球最大的消费国家，有全球最多的消费人口，所有的产品在中国都能卖出去，这个毋庸置疑。

所以在中国是全球兵家必争之地，但是中国有中国的政策，外国的平台企业、数据企业很难进来为我们服务，也促进我们本土云计算、大数据的企业快速的成长起来。

国家最近在推的NB-loT5G的技术也是大力的推动了2G退网，整个运营商体制的改革，也是在国内很大程度上推动了物联网产业的往前发展。

在这个大环境下，在云计算、物联网、大数据这一块，还是有很多的事情可以去做。围绕政府企业和消费者延伸出很多多样化的应用，每个场景里都有发展创业的方向可以去做。

比如说像政府里面的公共资源、政务、农业、交通、城市、社区、养老，像这里面有生产链上的，还有产品端的企业。

生产链上的运营决策、工艺优化、柔性生产、能耗管理、物流供应链优化、预测性维护、产品智能化。在消费领域各个场景里都有了，最近几年比较火的新零售、健康医疗、共享经济等。

从长期发展结构来看，物联网、云计算、大数据三位一体的平台级应用是未来整个物联网发展的一个趋势。

物联网产生海量数据，海量系统需要存储数据和分析，人工智能需要数据去训练，得出一个结论，再反过来指导生产经营，这是一个未来发展的趋势。

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