第三次人工智能浪潮仍在持续，但业内外声音已由“疯狂”转为理性。凭借这次浪潮成长起来的人工智能技术解决方案公司极限元于 2016 年收获了较高行业关注度，与此同时，其营收也获得高速增长。

但进入 2017 年，极限元涉足的三大行业中，除智能安全行业依旧稳定增长，智能教育以及泛娱乐行业均出现不同程度降温。行业降温给极限元商业模式带来考验，但也为其拓展新领域、寻找新增长途径带来机遇。极限元能否靠用户驱动型商业模式顺利完成自我迭代值得关注。

三年成长史：从智能语音到计算机视觉

极限元于 2014 年 8 月正式运营，是一家人工智能技术解决方案提供商，公司于 2015 年底获得数千万人民币天使轮融资。

商业模式方面，通过对行业用户诉求的洞悉，极限元为各大行业提供基于独立研发的智能语音、计算机视觉技术的落地解决方案，属于典型的用户驱动型公司。

客户构成方面，既有腾讯、360、搜狗等知名互联网公司，又有网信办、国家电网等政府类机构。

目前，极限元业务主要涉足智能教育、智能安全、泛娱乐、智能车载、呼叫中心等行业。其中，又以智能教育、智能安全和泛娱乐最为核心。

极限元联合创始人马骥在接受企服行业头条采访时透露了公司业务发展逻辑。他表示，之所以选择这几大行业，与公司的解决方案落地时间以及行业需求有关。

马骥表示，极限元最早只做智能语音，通过与语文出版社合作，推出了一些基于语音识别和语音合成技术的口语评测类功能，另外还推出过两款教育类 APP，由此进入智能教育行业。

之后，在为智能语音技术寻找新的商业化落地方案时，接触到电信运营商和一些政府职能部门。极限元发现这些企业在反电信诈骗和网络安全方面有巨大需求，便为他们研发出一套基于语音关键词检索技术的反电信诈骗解决方案。

进入 2016 年，直播、短视频公司发展如火如荼，由此产生的音视频鉴黄需求呈现爆发式增长。但在当时，以智能语音技术为主的极限元尚无法切入视频领域。

公司遂组建计算机视觉团队，开始针对直播、短视频类平台开发图片鉴黄解决方案。至此，凭借基于智能语音和计算机视觉技术的融合落地解决方案，极限元跻身智能安全行业。

2017 年，直播平台的“泛滥”增长遭遇监管机构打压，行业进入洗牌期。小直播平台死伤无数，头部直播平台又希望自建团队开发鉴黄产品。

此情形下，极限元试图另辟蹊径，通过开发美颜特效、手势识别等互动类功能在直播产品中寻求新的业务增长点。其业务触角也从智能安全伸向了泛娱乐行业。

从智能教育到泛娱乐的拓荒过程其实也是极限元三年成长史的浓缩版。三年时间，公司由一家智能语音技术公司成长为一家集智能语音、计算机视觉技术于一身的人工智能技术落地方案提供商。

但另一方面，业内对其横跨智能语音与计算机视觉两大板块的业务模式存在争议，同时，其用户驱动型商业模式的利弊亦开始显现。

新增长点在哪里？

据马骥透露，极限元 2016 年营收便实现同比翻番，达到盈亏平衡。其原本希望借直播平台的爆发在 2017 年实现盈利，但该行业于 2017 年初开始迅速降温。公司增长之路受阻。

“预计 2017 年营收会与 2016 年持平，且仍会是盈亏平衡的状态。另外，由于大量人机交互产品推出市场，2017 年下半年，公司收到的语音合成定制化方面的订单猛增，这方面的增长预计至少会延续到 2018 年上半年。而且我们还在积极探索其他行业落地的可能性，目前已面向呼叫中心行业推出了语音质检产品。”马骥表示。

值得注意的是，即便增长受阻，极限元仍是人工智能领域为数不多的有能力实现自我造血的公司。

马骥认为，与其他公司靠外部输血维持技术研发能力不同，极限元成立之初就在谋求技术的商业化落地，这是其能保持盈亏平衡的根本原因。在他看来，技术成熟度固然重要，但如何发掘一条路径，让技术服务于行业、产品，更快实现商业落地才至关重要。

“创业公司首先要解决的是存活问题，即自我输血能力。这就要求不能让行业等待技术，技术公司要主动寻找技术与行业可能存在的结合点。”马骥认为。

“拿极限元举例，我们会与各个行业的从业者去探讨他们产品存在的问题以及可优化的空间，试图通过人工智能技术帮助他们提高效率，将产品体验做到最好。与此同时，我们在这个过程中也能不断完善自身技术能力。”

这种用户驱动的商业模式在人工智能领域并不多见，其利弊也较为明显。

一方面，这种模式让极限元的技术能力从智能语音延伸到了计算机视觉，构建起了公司在语音图像融合解决方案上的竞争优势，也帮助公司较早实现自我造血。

但另一方面，又导致其在技术纵深上的挖掘能力受限。而且，当前阶段，人工智能技术的行业适用性有限，完全从用户角度出发的商业模式容易受制于行业增长水平，布局上可能变得被动。

或许正因如此，极限元一方面在继续维护原有行业客户、拓展新的行业落地方案，另一方面，其已将目光转向 C 端消费者，试图打造一款直接面向 C 端的人工智能产品。

“所有 To B 的人工智能公司都希望找到直接 To C 的可能性，因为 C 端产品的增速非常快。”马骥说。

此外，马骥还透露，尽管极限元以语音、语言、图像融合解决方案能力见长，但智能语音语言技术仍是公司重心所在，未来或会基于智能语音和自然语言处理技术挖掘更多增长机会。