“未来十年间，或将有半数的人类工作被人工智能接替”，这是李开复在参加CNBC节目时公开表达的观点，他认为未来人类最不能被取代的是文化和内容。因为从“互联网+”到“AI+“，虽然改变的是生产、生活方式，但最终解放的是人大脑的创造力，让个人的价值发挥最大的效应。

技术赋能人去做富有创造力的事情，不仅是因为供应端有了很多富有创造力的人才，随着中国产业升级和中产阶级崛起带来的消费升级，对创意的需求也在不断增加。

其中，如何让需求方找到人才解决方案成为关键，而设计创意人才也希望不被找项目、商务沟通管理这些“琐事”所烦恼，因此逐渐在互联网环境下诞生了一些威客网站，用平台的方式来解决“连接”的问题。

特赞在做“撮合”生意的同时，也逐渐在企服领域提供更多的服务。特赞（Tezign.com）经过3年的成长，今年3月完成近千万美金 B 轮融资，赫斯特集团（Hearst）旗下的风投部门赫斯特资本（Hearst Ventures）领投，红杉资本中国基金（SequoiaCapital China）、线性资本（Linear Venture）、靖亚资本（Eminence Ventures）、Skip Battle 和朱钦骐（DavidChu）跟投。新资本的输血将给特赞带来战略性的升级——从“中大企业的指数级设计创意营销供应平台”升级为“设计创意营销企业智能平台”。

特赞创始人兼 CEO范凌在接受企服行业头条采访时谈到，特赞下一步将进行两方面探索：一、聚合全球化的设计创意营销供给资源，服务全球化的企业客户；二、通过数据、算法和智能赋能企业，帮助企业实现设计创意营销服务的全面智能化。

大企业的危机感

目前，特赞已经服务了8000多家国内外中大型企业，其中包括联合利华、阿里巴巴、平安集团、雀巢、霍尼韦尔等企业，几乎覆盖了所有设计创意营销领域。这无疑是在和传统的设计、广告咨询公司“抢食”。

但在范凌看来，服务中大型企业是一件很自然的事情，除了联合创始人都有国际背景，在初期就有大量的海外资源，很容易接触到全球化的商业客户，更重要的是“抓住了大企业的危机感”。举一个例子：大企业的CEO需要承担大份额的增长数字，虽然有支出和采购的能力，却不能增加员工数目的时候，一个更灵活的、能按时按需提供价值的服务提供方就是最好的选择。

随着消费端的智能化，消费者拿着手机就能“走遍天下”，而对信息的获取和选择越容易，企业要想抓住消费者的注意力更难。因此大型企业需要调用的服务提供商的能力就需要非常多样化。原来可能花10亿在营销上做100个大项目就可以了，但现在却要做一万个项目，企业在控制预算和增加供应商之间就会陷入两难。

相对而言，传统的设计、广告公司服务流程繁琐、服务方案套路化成为最大的弊病。行业对创意人才的需求在变大，传统的解决方案会转向新的解决方案，不管像特赞这样的智能化服务平台，还是自动化营销工具服务商都成为中大型企业愿意尝试的工具。

这也是特赞的机会，于是在成立初期范凌团队就确定了三个原则：高质量、数据化、全流程。

“首先，2B的市场中只有高质量的对接才会有竞争力，才能做出差异化；其次，企业内部流程复杂、繁琐，很多时候不是做事的效率不高，而是事与事之间连接的效率不高，所以我们要把外部资源进行数据化；最后，企业转型的动机并不是效率，而是增长，其次是低成本、高效率，我们要对结果负责，因此就需要做到全流程。”范凌说道。

在这三个起点之上，特赞变成了企业的“资源池”，独立于原有的自制结构体系，却可以被灵活调用将固定人员成本变为可变成本。范凌谈到，当企业在更多的业务场景中使用特赞平台后，就会开始好奇，特赞如何对人才和服务能力进行数据化、如何实现精准匹配、如何管理以及建立信用体系等问题。

这让特赞从一个服务提供商变成了资源的管理方，成为大型企业的创新合作伙伴。“原来企业只是把特赞当做一个解决方案，现在他们把特赞当做所有解决方案的管理系统。” 范凌解释道，“现在我们不仅要做池塘，还要搭建自来水系统，既有资源也有调用的方式。”

量化创意的价值

如果把企业智能化的过程为三步，第一步是在办公硬件和软件的普及阶段，第二步是工作流程的数据化，云端化；第三步是企业的核心知识、资产上的共享和积累。特赞更关注的是第二步和第三步的布局。

如何让企业在调用外部资源像调用内部资源一样方便，让这些外部人才资源能在同样的一套数据系统里被管理、评价，派送任务等。范凌也提到，随着员工流动性增大，企业应该把员工的知识用数据化的方式沉淀下来，成为企业的资产。

“过去十年是消费者（toC）智能的十年，未来十年将是企业（toB）智能的十年。”

工作可以被分为两类，一类是物质生产，一类非物质生产。对于创意设计行业这一非物质生产而言，非常具有主观性，很难对创意的价值进行数据化和量化，但却可以先从“建立数字模型画像“开始。

据范凌介绍，特赞的基本逻辑就是通过建立设计师的数字模型画像，能精准找到适合项目、客户、受众、场景的创意供应方。这中间有三个维度，

第一个维度是物理描述，比如姓名、学习工作经验等。

第二个维度是具体信息的映射。举个例子，一位设计师曾为星巴克工作过，星巴克品牌的标签是生活方式、温暖、爱等。从这些相关领域做映射赋予更多的数据意义，增加对人的描述的多样化。让机器识别设计创意营销相关的基本元素，比如字体类别、设计风格等，进而对设计师的作品进行数据化的归类和记忆。

第三个维度是设计师本人在平台上的用户行为，比如项目偏好，交互时长、服务态度、服务规模等。

“把设计元素级别的东西数据化以后，这套系统除了能把创意方数据化之外，我们还能够帮助企业去做知识产权识别等。”范凌说道，“要让人和项目之间更有可能合作，就要量化创意的价值，特赞一直把自己定位成做商业部分，努力把艺术、设计、创意，这些发散性的能力和商业场景之间做对接”。

“对品牌方任务的拆分需要找到品牌方重点关注的要素，用一系列数据的手段去具象化想法，变成一些更确定任务，每一个任务的结果可测量，这对平台也很重要。”范凌说道，“此外，特赞会针对企业进行数据化，对企业未来用人的情况或供应商的使用情况进行预测，通过公有云人才库和私有云人才库服务企业多样化的创意需求。”

服务落地的挑战

虽然服务大型企业客户可以带来稳定的项目来源和可预期的收入，还会收获相应的品牌效应，但有得也有失。一方面要适应大型企业的流程，迅速调整自身作出改变，另一方面服务国际化的企业客户，对自身服务体系标准、资源也有很高的要求。

对设计师来说，服务大型客户和小型客户也有区别，大型客户的需求更追求稳定，小型客户则倾向于冒险。范凌坦言这也会对数据化的维度，设计师的培训等有很多的挑战。

谈到人才供应，范凌提到，今年特赞会在人才端有更多的举措，不只是产品层面的数据化，还会做在人才层面的教育培养，比如建立交流社区，通过与像荷兰大使馆、英国文化中心等组织建立长期合作关系，为平台获得海外人才资源。目前特赞平台有超过10,000入驻设计师，其中90%是在国内，10%在国外，覆盖20多个国家，100多个城市。

2016年，特赞还联合同济大学成立了设计与人工智能实验室，致⼒于数据、算法、⽹络和⼈⼯智能与设计学的交叉学科应⽤研究。实验室每年还会发布《设计和人工智能报告》，探讨技术和设计行业结合的可能性，此外，实验室还将做设计和数据算法的底层应用的探索。

特赞作为设计创意营销需求平台化的解决方案，其竞争对手是传统设计、广告公司和传统的解决方案。对于特赞的未来，范凌很有信心“去年特赞实现了近10倍的业务增长，2018年预计收入将过亿元。”

据了解，此次新增的三位投资也都具有全球化的商业背景，赫斯特资本是网景通信公司、BuzzFeed、Pandora 等公司的投资方，专注媒体、科技和企业服务的交叉领域，非常看重被投企业在应用上的颠覆性和可持续增长性。

除了融资输血，特赞还得到国际化人才的助力。SkipBattle将作为特赞的特别顾问，为公司战略发展提供建议，他是美国阿斯彭学会（The Aspen Institute）的资深会员，曾任埃森哲全球合伙人，还是LinkedIn、Netflix、Expedia、OpenTable、Workday和 FICO 等公司的董事会成员。此外，创立了全球最大的成衣品牌之一——诺帝卡（Nautica）的美籍华裔企业家朱钦骐（David Chu），设计科技投资人John Maeda也将成为特赞的特别顾问。

相信新资本方的关注和投入，能给特赞业务全球化进程提供助力。范凌认为特赞应该“成为自己，而不是任何一家公司的中国翻版”，在不断的尝试和犯错中前进。