这是【企服行业头条】人工智能专题第13篇稿件。专题旨在挖掘人工智能技术在企业经营中的应用价值。本期受访者为云脑科技创始人兼CEO张本宇，这位在AI领域征战了19年的老兵，对国内当下的AI发展有哪些出众的看法？他所创立的云脑科技又可以利用AI技术帮助企业解决哪些问题呢？

在人工智能日益火热的中国市场，越来越多的企业希望尽早实现AI转型。在这种风潮下，企业如何补充AI能力？又要怎样保证数据隐私？一直是行业关注的话题。

既然不是每个企业都有能力搭建自己的人工智能团队，那势必就会出现为企业服务的AI公司。AI to B在中国已经不是特例，云脑科技就是一家这样的公司。



云脑科技CEO张本宇

(先后就职于就职于微软亚洲研究院、Google美国总部、Facebook美国总部等，被创新工场誉为 “华人AI前10位大牛科学家”之一)

简单的说，云脑科技是一家人工智能平台公司，可以通过自身的深度学习、增强学习、知识图谱、自然语言处理等能力，提升企业AI能力，帮助企业有效控制风险、智能匹配分析、精准营销推广。

目前，云脑科技的主要客户集中通信行业、金融监管、能源制造、人才教育等领域。那在这些领域中，云脑科技能利用AI技术为客户解决哪些问题呢？

举例而言，如果金融机构要做贷款业务，那它要如何做风控预审，贷后追踪或是审核每个人的信用呢？

分析一个人的信用需要很多数据，这些数据不仅存储在不同的硬件中，同时这些数据还会被不同的应用调用。因此，在应用、数据、硬件这错综复杂的关系中，需要有一个中间件真正理清三者的脉络，从而帮助企业分析数据，生成结论。

没错，云脑科技所扮演的角色就是AI中间件，它可以结合企业不同渠道的数据，利用自身的AI学习能力，快速、准确、完整地得出分析结论。

云脑科技可以帮助金融信贷领域的客户分析出一个人的信用状况；也可以帮助人才招聘领域的客户，分析海量的简历信息，从而为HR筛选出符合需求的简历。

不过，中间件概念并不新鲜，可AI中间件却鲜有人提。因此，在企服行业头条（ID：wwwqifu）的追问下，张本宇着重介绍了云脑科技的AI中间件技术。

从传统意义上讲，软件领域的中间件主要对接的是硬件和应用。这个意义上的中间件，相当于在应用和硬件之间放置一个透明层。这个透明层就像一座桥梁，这边连着硬件，那边连着应用，中间件在二者中间担当处理信息、交接信息的功能。

区别于软件中间件，AI中间件在连接硬件、应用的层面上也连接了数据。毕竟在AI领域，没有数据就没法进行深度学习，因此提到AI的地方，必然离不开大量底层数据的支撑。



作为一个中间件服务商，云脑科技更像是一个偏向于技术和产品的平台，并且中间件的内核是通用的，可复制性极强。

云脑科技会针对不同行业的应用，提供不同的AI算法和工程支撑。在底层原理一致的情况下，云脑科技如果想要拓展新用户，只需要导入不同的数据生成新算法即可，不用再重新开发一套平台。

因此，虽然云脑科技在通信行业、金融监管、能源制造、人才教育等领域展开了布局，但应用在这些领域的产品并不是四个，而只是一个产品。不同领域的解决方案只是数据不同、需求不同，可如果追溯到底层，这些产品的原理都是一样的。

不过，既然涉及到了数据，就不得不谈到数据隐私的保护问题。云脑科技一直强调自己的AI中间件可以更好地保护用户隐私，那它到底要怎么保护呢？

当下，多数企业接受了把数据传到云端，然后在云端做一个数据中心，直接在云端做分布式机器学习的通用办法。可我们都知道，在数据上调的过程中很容易泄露隐私，即便加密，也会在解密的过程中面临隐私泄露的风险。

此前的PC时代，数据生产端有限，大家对这些问题的关注度可能不够。可随着智能手机的大范围普及，现今社会的数据的生产端越来越多，隐私泄露的风险也会越来越大。因此，张本宇表示：“每一个设备都应该有一个隐私边界。”

那这句话要怎么理解呢？

假如一部手机生产的数据不传向云端，是不是就能大幅降低数据泄露的风险？如果云脑科技可以把计算推到设备端，在设备端生成一个小脑模型，把设备中的数据分析透彻后得出结论，然后把结论直接传走，是不是就可以保证数据不外漏？

这不是畅想，这已经被云脑科技落地为现实。通过AI中间件的搭桥作用，云脑科技利用独创的BrainSync算法，通过数据训练形成模型，并和云端的模型进行同步融合，融合所交换的信息不含原始数据，并且可以满足隐私要求。

此时再通过一些差分隐私的保护，就可以让模型比较安全的和云端进行协调融合。与传统意义上的分布式学习相比，这样的做法会将安全性提升几个等级。



传统方式



云脑科技的新型方式

虽然类似云脑科技的AI中间件技术在行业内尚未火热，可在解决掉AI中间件和隐私保护等问题后，云脑科技接连拿下了银联智惠、上海证券交易所、国家电网、中海油、中国电信、OPPO、vivo、实习僧等客户资源，平均客单价已经达到了百万级。

云脑科技不仅在硅谷设立了公司，同时在北京、杭州两地也聚集了大批AI人才。按理说，背景如此豪华，客户积攒的也不少的公司早该迈入企业平稳期了，可作为一名在AI领域征战了19年的老兵，张本宇当下的工作并不轻松。

他向企服行业头条（ID：wwwqifu）透露，自己基本就是在北京、上海、深圳、杭州、硅谷等地来回的飞。之所以这么忙，更多是为了解决客户的需求。

“很多客户对AI技术也都在学习的过程中，尤其是这几年，很多企业都想实现AI转型，可他们想要解决的问题可能与当下AI的发展水平并不匹配，或是他们自己也不清楚AI到底能给企业带来哪些帮助。当AI行业更为成熟之后，我可能就不用这么忙了。”

即便如此，张本宇对未来仍然充满信心。虽然他不愿去畅想19年后AI会发展成什么样子，但他相信AI发展的过程是一个加速度，甚至在某些阶段是超线性的发展速度。

19年前，绝大多数人都不了解AI；3年前，AI在中国刚刚成为风口；当下，绝大多数互联网企业都在说自己的AI能力；未来，我们有理由相信，AI能力会变成水和电一样，成为企业发展的必备要素。

当AI发展的足够快，AI技术也足够普及时，人类可能就在那么一瞬间，真正进入了人工智能时代。