近两年，国内人工智能企业的发展不可谓不快，一笔笔高额、高频的融资隔不了几天就会触动我们的神经。据不完全统计，全国目前已有超过4000家人工智能公司。

在这种喜人的增长趋势下，却有诸多行业人士认为，当下90%以上的人工智能企业都处于亏损状态，甚至有超过50%的人工智能企业都是泡沫。

对于国内人工智能是泡沫的说法，智能一点CEO胡云华（后文称胡博士，原因参见文末）在接受企服行业头条（微信ID：wwwqifu）采访时并不认同这种观点。

他认为：“价格总是围绕价值波动，高频、高额的融资是有原因的。因为AI创业公司对人才的要求非常高，再加上从事这个行业的人非常少，就证明了技术创业本身就是贵的，因此必然会有高额、高频的融资。”

 5万人才VS百万缺口，物不是以稀为贵吗？

既然说到人才，那中国的AI人才缺口到底有多大呢？

马云曾在第二届世界智能大会上表示，“中国在人工智能人才上极度缺乏，几乎没有人才。就人工智能而言，我们没有未来的专家，所有的专家都是昨天的专家。”

胡博士在接受采访时也委婉的表示，虽然中国的程序员、工程师很多，可专注于做人工智能的，哪怕把做机器学习的都算上，整个中国的AI人才可能都不超过5万人。

全国不足5万？！那4000多家人工智能公司？都靠谁来研发呢？

也许这样的数字在行业外的人来看，多少有点不可思议，可从IT桔子在《2017人工智能人才白皮书》中披露的信息来看，国内的人工智能人才储备状况，确实不容乐观。

“中国592家人工智能公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。此外，企业对于AI人才的招聘门槛相对较高，硕士成为最低门槛。”

白皮书中的592家公司显然是比较大的人工智能公司，可即便这样算下来，每家公司的平均AI人才也不过66个。那在整个行业人才不足5万，却有百万需求缺口的前提下，物以稀为贵，高额融资似乎很有道理。

就此推想，一家人工智能企业，光是招人就要花一大笔钱，而且招来的人还未必适用，这其中花费的钱，确实不是小数目。

 其实，投向AI领域的钱还不够多！

人才是一笔不菲的开销，可如何让技术落地，才是企业最头疼的问题。在AI行业有一个共识，如果想让1%的技术落地，那就需要为其配备99%的资源。

与其他领域不同的是，AI企业的发展，靠的不是商业模式的创新，而是要依靠技术的进步。可技术的发展需要长期的推动才会带来根本性上的变革。

“如果是商业模式创新，可能砸钱，抢用户就行了，可技术是有门槛的，你要想让技术发挥最大的作用，那是一定是要掏钱的。”胡博士说，“如果AI谁都可以做，那AI肯定不值钱。所以从积极的层面来看，未来很长一段时间，高额融资肯定还会持续。”

虽然高频、高额的融资确实会滋生浮躁，但胡博士并不认为AI行业存在很大的泡沫，反倒是觉得资本市场在人工智能领域投入的资金还不够。

“20年前互联网刚出现的时候，大家都喊互联网泡沫，可是今天再想想，互联网的盈利模式已经很清晰了。不管是从To B领域还是To C领域来看，互联网都为我们的生活带来了天翻地覆的变化，我们还离得开互联网吗？

如果把人工智能的时间窗口拉长来看，AI就不会是泡沫，只是说现在大家还没有找到更好的落地方法。从长远来讲，生产力变革、生态的变革不能一夜发生，它必须要有一个过程。而在这个过程中，仍旧需要资本教育市场和资本助推技术发展。”

确实，在这场人工智能的戏台上，会有百花齐放的盛象，但也会导致一大批人工智能企业落不了地，逐步消亡。可在商业市场，企业倒闭是很正常的现象。

因此，就着这个问题继续延展，究竟什么样的企业才能真正实现AI落地，能在行业洗牌期到来的时候存活下来呢？

 活下来的AI企业要具备哪些条件？

谈及存活问题，胡博士表示：“别人怎么做我不好说，不过从智能一点的角度来讲，要想存活下去就要持续创造价值。”

可企业能否创造价值，真的很难判断。很多创业公司都说自己的产品有价值，投资人也一轮轮地投资，可直到企业倒闭，大家才事后诸葛亮的认为这家企业没有创造出价值。那在企业没有成功跑出来之前，我们怎么判断哪些价值是真，哪些价值是假呢？

“这就是创业的乐趣所在，其实每个人都想把这件事看清楚，可并不是所有人都有这样的能力。因此，创业要去不断地探索，如果一件事大家都看清楚了，那也就没什么机会了。创业是有方法论的，绝不是瞎猫撞死耗子的乱打，可创业的初衷一定是为了创造价值。”

除却企业的根本是必须要创造价值这一点点外，胡博士又列举了4个AI企业存活必备的条件。

第一，人才储备。没有人，就算看到了需求，看到了市场，也造不出产品。

“人其实是一个代称，包括技术、需求、竞争环境、维度时机等，只有在正确的时间，有合适的人，并且做了正确的事，企业才可能存活下来。”

第二，技术。技术是AI企业能否落地的根本。

“技术可以带来时间差，可以在别人没弄清楚产品前迭代，甚至研发出新产品。智能一点最强的竞争性在于我们有原创的研发能力，这就意味着我们不用等别人做出来软件，写出来论文再做研究。”

第三，数据。人工智能领域的数据指的是经过深度加工、有标签、有反馈的数据。如果企业的数据能形成反馈，那就有了充足的壁垒。

第四，客户。客户是需求最好的验证人，只有产品能为客户产生价值，客户才会买单，否则产品就是没有价值的。所以，企业与客户建立了联系，客户也开始反馈有价值的信息，形成这样的闭环后，企业才可能持续发展。

后记

在智能一点的办公室里，员工都称呼他们的CEO胡云华为“胡博”，问及原因，胡云华表示：“博士是研究经历的一种体现，AI行业最注重的就是技术和经验的积累，一定程度上行业对你的信任也来源于此。比起称呼老总，叫博士更具专业性，而且这也是公司尊重技术，平等交流的企业文化。”

胡博士把人工智能比作一个仙人球，而仙人球上的每根刺则是垂直细分的企业。“做研究就是要像那根刺一样，一定要从一个点扎进去。”

所以，智能一点作为一家专注于电商客服领域的AI公司，主要为商家提供基于语意理解的售前智能导购服务。同时贯通了线上、线下多场景，并且主攻售前客服。

因为售前客服的服务更复杂，人工客服比例较高，市场也更为广阔，专注于售前，更有利于智能一点发挥自己的优势。

智能一点的盈利模式很简单，就是通过为商家提供服务，从而收取产品使用费。由于模式并不复杂，且智能一点曾在此前的大量采访中拆分过自己的商业模式，为了避免重复，企服行业头条（微信ID：wwwqifu）并没有在此篇文章中过多探讨智能一点的商业模式。