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10月21日，GrowingIO CEO 张溪梦在增长大会上，宣布新推出以用户数据为核心的数据管理、分析洞察、运营的增长平台；并重点发布了客户数据平台、用户 360 画像、智能运营三款产品，以帮助企业打造客户数据平台，沉淀用户数据资产，重构业务流程，打造智能运营体系，落地数字化增长战略。

同时，针对数字化如何对业务增长赋能这一难题，GrowingIO咨询服务暨运营VP邢昊发布了四个助力企业走向业务效果的快速启动包。

至此，GrowingIO 的产品和服务内容进行了重大迭代升级，开始匹配更复杂的业务需求、更高级的数据服务，进入到数字化转型更广阔的市场里。这意味着其从提供用户行为分析产品的厂商，升级为把产品、服务、咨询三者融为一体的一站式数字化增长解决方案服务商。

“过去五年，我们一直在帮助客户实践如何通过数据驱动做到更好的增长。尤其今年外部环境巨变，加快核心业务数字化创新成为很多企业突破困境、重启增长的关键所在。我们通过集结过往服务客户的最佳实践经验，进化为‘产品+服务+咨询’的一体式数字化增长解决方案服务商，希望能够帮助更多中大客户加速提升数据驱动能力、更高效落地数字化战略。”张溪梦表示。

从UBA到增长平台：GrowingIO的进化与升级

GrowingIO 的创始人张溪梦2015年开始归国创业，较早主要是为互联网公司提供用户行为分析产品（简称 UBA，User Behaviour Analytics），通过帮其采集、监测、分析用户行为数据，以洞察用户需求、数据驱动产品迭代分析、运营优化等，来提高转化和留存。

期间，GrowingIO从产品、市场、服务不断迭代来匹配和适应国内主流互联网公司的需求。从数据量庞大且分散，但又极具价值的用户行为数据采集开始，推出“埋点+无埋点”的双模采集方案、数据指标体系搭建方案等，成为中国互联网公司进行用户行为数据采集的标准方案。 

在解决用户行为数据采集需求的同时，GrowingIO 产研团队在不断优化事件分析、漏斗分析、留存分析等这些产品、运营、数据分析师常用的产品功能。传统分析产品因分析维度少、上手成本高等，除专业数据分析师，业务部门无法直接使用数据，数据既难以在业务工作中发挥作用，更无法对业务赋能。GrowingIO由此推出了多项多维、强大、灵活的针对性功能，尤以产品、运营等业务人员较容易的上手和创新性，令客户耳目一新，并因此多次获得36kr 等主流媒体评选的“最受产品运营人员欢迎的数据分析工具”榜单，成为国内用户行为分析领域产品领先者。

除了产品更新，由于企服软件普遍存在上手成本高、难以直接产生业务价值等特性，GrowingIO 提炼了“20个数据驱动增长场景”以及“16个AI算法模型应用场景”，可以帮助客户快速启动，实现增长。在资源极其有限的情况下，有了场景化的方案，客户也能实现聚焦某个特定场景，享受增长黑客式的红利。例如，GrowingIO的首家客户猎聘，从2015年7月的一个业务场景开始合作，到现在覆盖了绝大部分的业务场景，GrowingIO为其从早期发展、IPO到当下的一路成长，挖掘了更多数据的价值。

在成立之初，由于当时互联网领域面临数据增长的方法论、体系等较为匮乏的困境，GrowingIO 在业内首创了以“数据增长”为核心的咨询团队和增长学院，帮助客户提升内部团队数据分析能力、构建数据驱动认知和文化等，为企业增长赋能。尤其《首席增长官》成为首个以“数据驱动增长”为主题的畅销书、增长圈内规模和规格双高的增长大会等，正式开启了国内互联网行业数据驱动增长时代。

而后包括阿里、腾讯、头条等互联网头部公司也开始格外重视数据驱动增长，并招聘用户增长、产品增长、首席增长官等职位，搭建增长团队。

期间 GrowingIO 积累了滴滴、陌陌等互联网头部客户和大量创新成长型公司，以及上汽、招商仁和人寿、安踏、迪奥等大中型企业的线上业务。目前已覆盖互联网、零售、保险、地产、在线教育、运营商等多个行业。

2015年到2018年，国内大部分传统行业的大中企业对于数据驱动增长，仍处在探索状态。但从2019 年下半年开始，越来越多的传统企业开始投入数字化转型，尤其是在今年的疫情刺激下，开始加速直至呈现井喷状态。

今年3 月以来，GrowingIO 后台数据显示，前来咨询和注册的大中企业客户不断提升，同比提升了134%。除了此前的零售、保险、地产、运营商等客户以外，更为传统的工业制造厂商等也开始咨询如何做数字化转型、线上线下数据融合驱动业务增长、私域流量沉淀和运营等。受益于此，GrowingIO 今年Q2以来，新签业务同比增长超过 80%，大中企业占比超过50%。

同时，在政府出台的十四五规划中，数字化转型成为核心议题之一。今年下半年，大型央企、国企等也都开始制定自己的数字化转型策略，但缺少整体方案、场景挖掘、最佳实践等，这将给GrowingIO 等专注于数字化增长赛道的企业带来极大利好。

GrowingIO 此次发布的增长平台，一方面基于智能运营产品和用户行为分析产品持续迭代，已经形成“数据管理+分析洞察+营销管理+客户体验优化”的数据增长闭环，同时随着模型和算法等产品上新，进一步提升了全域数据分析能力。

另一方面，面对大中企业客户的业务模式、内部组织架构、数据需求更加复杂的情况，如数据源分散、类型零散且缺乏唯一标识等，GrowingIO 增长平台在底层用户数据采集、分析、计算、查询等基础能力上实现了大幅提升。如一个日活 5000 万的客户，每天产生的事件量达几十亿条，查询计算过去一年任意一个统计分析模型，GrowingIO 都可以在一分钟内给出计算结果，这一速度目前领先于全球业界。

全栈加速：平台之上的咨询与解决方案

与单纯做技术授权、售卖技术产品、搭建数据平台相比，GrowingIO选择了一条更难走的“光荣荆棘路”。成立五年多来，GrowingIO一直坚持更贴近客户业务、更懂“用户和增长”，帮助客户提升数据驱动增长的能力，力争帮助客户实现业务和能力的双重增长。

面向数字化增长的数据平台建设由于组织架构、业务流程、资金、人力投入巨大，尤其对于大中企业，短则数个季度，长则数年，且对业务影响深远。如果没有抓住当下宝贵的时间窗口，会拖累企业接下来的战略发展——所以这对提供增长平台产品与服务的企业有更高要求。

GrowingIO 从 2015 年10月正式发布第1个版本，到2020 年 10 月发布全新增长平台，历经 35次版本迭代，1200 次更新。

与私有化部署将数据处理压力都集中在客户的服务器不同，GrowingIO SaaS平台目前处理用户量达10亿以上，数据处理能力相当于国内顶级互联网企业的全系产品，但数据丰富度、复杂性，则远超前者。且GrowingIO独有的“统计+查询”模型，在保证数据实时性的同时，确保数据处理速度，可以实现300亿条数线图的事件分析1秒出图，365 天留存数据10秒出图。

正是借助五年来在SaaS业务上的技术、产品和经验积累，GrowingIO在增长平台的私有化部署产品中，实施和交付更加顺畅和稳定，确保客户成功。

在GrowingIO看来，增长平台的部署和实施要求服务商对客户业务有更深层次的理解，能够将用户行为数据、属性数据与交易数据三者结合，并提出洞察和增长策略。如果只有IT部署方式的差别，单纯的技术服务项目交付，既耗费巨大成本，也很难对客户真正产生业务价值。

为此，10 月 21 日，GrowingIO咨询服务暨运营VP邢昊表示，将特别推出四个助力企业走向业务效果的快速启动包。“2021年，我们的‘百轲争流’计划，邀约具有较好数据及运营基础的20家大中企业，共同投入资源，探索应用数据驱动业务增长之路，并一起分享增长的收益。”其中百倍增长启动包，帮助企业将公域流量转化到私域，再通过“私域裂变+直播带货+用户数据沉淀”的解决方案，实现分散式流量集中式转化，私域流量不断沉淀再运营的百倍增长计划。

更贴近业务增长的启动包的推出，这不仅是基于5年经验的新解决方案，更是基于过往交付了 600 多次咨询服务后积累的自信，和对客户的承诺。

此外，GrowingIO 还全新成立由资深数据科学家组成的商业数据科学研究中心，由来自零售、地产、金融等各个行业专家组成的业务服务团队，为客户提供增长解决方案。

GrowingIO 依靠业内领先的数据驱动增长方法论和服务上千家企业的经验，提炼出客户服务、咨询服务、培训服务三层服务保障体系，“产品+服务”双管齐下保障项目顺利落地。截至目前已成功交付招商仁和人寿、江西移动等上百家行业标杆客户，保证客户交付率 100%成功。

具体效果上，帮助三只松鼠两周上线以三分之一成本拉新40万粉丝的会员活动；帮助面向年轻客群的某美妆品牌，赋能线下门店导购10个月小程序年销量突破4亿；帮助汉光百货线下拉动 10 万人次进店，线上营业额增幅 100%；帮助京东安联保险实现对线上业务的全面监控，投保转化率提升了 23%等等。

“二月以来，我们看到，疫情改变的不是过去，而是未来。最终用户的消费行为与习惯发生了巨大变化，对企业而言，直接面对最终用户、快速洞察需求变得更加重要，基于私域流量、第一方数据管理、分析洞察、营销管理等的增长体系将为勇于数字化转型的大中企业带来前所未有的增长，远不止于德勤预测的15%”，张溪梦再次表示。