来源 | 用户行为洞察研究院（微信ID：SDResearcj）

作者 | 研如玉

哈喽盆友们，昨天的七夕过得怎么样？

还没来得及审视当代精致男同胞的朋友们，可以在公众号（ID:SDResearch）查阅《七夕献礼：他经济下，“精装修男性”生存图鉴》一探究竟，或者直接在后台回复【精致男】获取完整版“生存图鉴”。

言归正传，前些日子我们发布了《企业埋点体系搭建方法及实践经验》白皮书，今天在这里会将这份白皮书和“事件设计埋点模板”彩蛋一并整理后放在下方文章中，为广大企业、数据分析爱好者、用户研究从业人员等提供思想上的弹药与实践上的有力支持。

【我不会告诉你是因为昨天没人约我过节所以我整理出来了下面这些东西】

《企业埋点体系搭建方法论及实践经验》白皮书，依托神策数据服务的 1000 余家企业客户的数据采集实战经验，全面展示神策数据所沉淀的企业数据采集埋点的前沿实践，同时围绕企业在埋点过程中所遇到的困惑与苦恼，详解埋点体系搭建方法论，从而真正解决企业数据采集困境。

白皮书目录精选

一、埋点对数据分析的重要性

1、数据分析中常见的问题

2、埋点根源性解决方案

二、如何高效、准确地实现埋点设计

1、什么是埋点

2、埋点设计的思路与方法

3、埋点采集方式和触发时机

三、如何规范埋点业务

1、埋点业务职能角色以及工作流程

2、埋点采集全流程总览

在公众【用户行为洞察研究院】可获取完整版白皮书

事件设计埋点模板逻辑

企业通常在数据驱动的道路上面临如下困境：

问题 1:“这个数据跟后台差异很大，数据不准”

问题 2:“想用的时候，发现没有我想要的数据”

问题 3:“事件太多，不知道什么意思，用起来很麻烦”

问题 4:“想分析一个问题，但是不知道应该看哪个数据、哪些指标”

为解决这 4 大问题，神策数据通过实践经验得出根源性解决方案是把埋点采集当成独立的研发业务来对待，且保证该业务有效运转的两个硬核是：正确的埋点设计及规划和制定埋点流程规范体系。

在这个过程中，神策分析采用以 Event-User 为核心的逻辑数据模型，是做到前期埋点与后期业务场景实践的无缝融合的关键，且后期随着客户需求的不断深入，神策分析还引入了 Item 的概念对 Event-User 模型进行了扩展，实现与电商、金融、在线教育、互联网娱乐、企业服务等行业的更深度地融合。

为更好地赋能更多企业实现数据驱动，推动各行业的数据驱动进程，神策数据首度公开事件设计埋点模板（电商行业），包含事件表、用户表、预置属性三部分。

获取上述“事件设计埋点模板”的方法都在完整白皮书报告中，可在公众号:用户行为洞察研究院（ID:SDResearch）中查看~