云+AI单季创收11亿，李彦宏的AI野心可能更大

Alter 2019-02-22

2月22日，百度发布了2018年全年财报，累计营收1023亿元，同比增长28%。

不同于往年的是，百度首次在财报电话会议中披露了云计算相关的营收，2018年第四季度实现11亿元的营收，相较于去年同期翻了2倍多。在已经披露营收的云计算厂商中，百度给出了仅次于阿里云、腾讯云的成绩单，成为中国云计算市场的三大玩家之一。

作为百度To B业务的生力军，百度云在2018年末从事业部升级为事业群组，承载起百度的AI to B和云业务。11亿元的季度营收也意味着，百度云已经提前完成调速升级，成为了百度“中台”的组成部分，衍生出了Apollo、DuerOS以及百度大脑技术支撑下的各种落地案例。

毕竟，AI已经成为企业上云的优先考虑因素，在AI上拿到先手棋的百度云，势必会成为百度新的增长点，外界也需要重新认识百度之于云计算的野心。

01 百度云的超车

虽然从时间上来看，阿里云诞生于2009年，腾讯云创办于2010年，百度云的正式开放运营是在2015年。时间上，百度云不算来得最早的，但从财报公布的数据来看，百度云已然找到了有别于腾讯、阿里的超车策略，成为国内公有云市场增速最快的厂商。

2016年的百度云计算战略发布会上，李彦宏发布了“人工智能+大数据+云计算”的三位一体战略，同年11月的百度云智峰会上，百度总裁张亚勤首次提出了“ABC”的说法，即AI、Big Data和Cloud Computing。在业内尚处于公有云、私有云、混合云不断“混战”的局面下，百度云悄然实现了凸显自身技术能力和服务特色的差异化定位。

按照大多数人认同的观点，云计算的竞争像是一场马拉松，百度选择加入战场的时机，必然有过一番深思熟虑。2009年初的云计算还只是一种虚拟化技术，移动互联网崛起后，云计算逐渐扮演起基础设施和工具的角色，而百度云开放运营时正是云计算演变为服务能力的开始。

事实却也如此，找到了切入点的百度云，上演了后发先至的超车游戏。仅在过去半年中，百度云就上演了两场ABC赋能的实力秀。

去年的百度云智峰会，百度云晒出了自己在2018年的成绩单：在百度云的支撑下，Apollo平台上已经有10万+新能源车、2万+分时租赁车接入，单车采集的数据量高达10T+/天，同时支持数十PB存储和GB级数据毫秒级实时处理。

更能体现百度云实力的是今年春晚的红包游戏，整整四个多小时的央视春晚期间，用户在百度App上的互动高达208亿次，同时好看视频、全民小视频等也在短时间内涌入大量新增用户，但百度云首次创造了春晚红包“不宕机”的历史。

先完成技术的量变到质变，然后在输出给B端或C端的用户，不争市场规模的一时得失，找到自身适合的赛道和使命，符合百度技术起家和工程师形象的人设。参考云业务对微软市值的推动力，百度云的厚积薄发，或是推高百度市值的又一引擎。

02 最有AI的云

2015年至今，云计算市场并没有出现大的格局重构，百度云的直线超车和喜人的营收数据，在很大程度上归功于AI这张主打牌。

三巨头在2018年下半年先后的架构调整已经传递出了信号，想要在ToB市场施展拳脚，云计算将在某种程度上扮演航母的角色。为此，阿里云升级为阿里云智能，转向布局“云+AI”，腾讯云继续深挖社交、游戏、视频、零售等场景。

百度云的掌门人尹世明也曾在演讲中谈及百度云的战略方向，利用ABC和开放技术，提供更多行业需要的技术解决方案，类如金融、工业制造、物流、智慧城市、智慧农业等领域，并给出了云农、云制、云服等产业平台，推动各个行业的智能化变革。

也就是说，百度云想要给合作伙伴的，不仅仅是计算、存储、CDN、数据库等基础服务，还有业务拓宽的可能性，其中AI成为百度云最显著的标签。

2月14日情人节当天，百度云宣布了牵手在线旅游巨头携程的消息，双方的合作没有局限于IT基础设施服务，百度云如何利用AI能力针对旅游产业进行面向业务、场景的解决方案，成为双方合作的重心，比如智能语音、自动驾驶、营销、获客、流量转化等等。

再稍早一些的案例，中化集团也是百度云的重量级合作伙伴，二者合作的重心在于如何用AI改造传统农业。人工智能被应用于遥感分析、虫害识别、智能分拣、智能客服等项目，并联合进行农业物联网的开发、无人机建设等。

AI业已成为百度云赢得行业顶级客户青睐的重要筹码，而对于这一策略的正确性，谷歌、微软等也在不断制造AI方面的优势。谷歌的DeepMind团队在2019年打败了《星际争霸2》的职业电竞选手，随后谷歌进行了一连串的传播，变相为谷歌的云服务背书。谷歌云业务的新任CEO，雄心勃勃的立下了云业务营收超过广告的“军令状”，对AI创收的信心可见一斑。

雷锋网曾在一篇报道中指出，云服务早已成为低成本获取AI能力的最重要途径。而百度云不失为国内市场的最佳范例。

03 不断向上生长

云计算是BAT向To B转型的第一个战场，但被质疑最多的却是是否具备ToB的基因。

说白了，To C的互联网是用户痛点的满足，搜索、社交、电商等无不是如此，企业级客户则是需求驱动的生意。不仅要站在客户的角度思考问题，读懂客户当前面临的问题，也要看到接下来可能存在的需求，典型的做一步，看两步。

可以佐证的是，在百度云刚刚提出“ABC”的说法时，市场的重心还是计算，互联网玩家和传统IT玩家忙着公有云和私有云的较量，创业者们希望在垂直场景中分一杯羹……到2018年底已然是另一番景象，领先的阿里云向百度那样为云业务加上了“智能”的标签，华为云提出了普惠AI的说法，其他的云计算玩家们也纷纷在各种场合用AI背书。

在AI上尝到了甜头的百度云，一面在AI产业化的层级上不断开拓市场，同时也在进行新的筹谋和布局。

百度云的标志性动作就是让ABC Anywhere，先是在2017年初确立了“ABC+IoT”的发展方向，并在2018年末发布了国内首个开源边缘计算平台OpenEdge，将百度云的ABC 能力从云计算中心扩展至边缘计算节点。在开源社区GitHub上，百度云智能边缘的好评数在2019年初首次超过微软，国际影响力不断提高。

为何要布局智能边缘？可以在Gartner、IDC等预测报告中找到答案，Gartner将边缘计算列为2019年的“战略性技术趋势”和“热点产业”，IDC表示到2021年全球有43%的物联网计算将发生在边缘。

百度云俨然有着另外的考量。

在百度云与苏州环境云的合作中，在解决如何控制污染源的问题时，选择用机器视觉来识别抛洒情况，将算法部署在渣土车上进行 AI 推断，即时发现问题，同时降低带宽款费用；为了提高充电桩的使用寿命，博电电气找到百度云将算法部署在充电作业检测装置上，每次充电质量以不同维度上报给充电桩运维单位、车场和汽车业主等相关方……

这些案例无不发生在百度云推出国内首个开源边缘计算平台之前，相比于宏观报告中的行业趋势，客户需求往往是更为直观的答案。

智能边缘的布局，让百度云帮助开发者构建了轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，进而与AI形成合力，不断向智能家居、可穿戴及其他物联网领域渗透，为下一阶段的营收找到了可观的增长动力。